行业背景

当下，如何突破刹车盘人工检测的困局，寻求破局良策，让新能源汽车在智能化赛道上的优势进一步得到巩固。这是国家、政府、企业关注的“痛点”问题。

历经5年自主研发，大视智能深耕全自动光学外观缺陷检测设备的研发，突破人工检测瓶颈工序，彻底解决“人工质检”痛点，利用特别设计的光学系统、精进的检测技术、自研深度算法让稳定性强、智能化高的检测能力成为可能！助力刹车盘制造企业实现产能和品质的双向奔赴。

全自动光学外观缺陷检测设备是“行业首创”革新利器，它通过光学成像技术实现对产品外观缺陷实现全自动检测。采用多方位视觉技术，可以同时对刹车盘的多个角度进行检测，确保检测结果的准确性和可靠性。通过高分辨率的图像采集和图像处理算法，实时捕捉产品的尺寸信息，并对产品的外观缺陷进行精确识别和分类。

全自动光学外观缺陷检测设备的研发是为智能设备赋予“慧眼”，大幅提升工作效率及准确率，在智造变革之际重塑企业生产力。同时，助推先进制造业缺陷检测智能化升级，打通从检测到交付的“最后一公里”，杜绝不良品流出，实现无人自动化检测作业，让更安全可靠的刹车盘，成为新能源汽车的标配。

技术革新

①整体设计方案。

通过对新能源汽车刹车盘的结构和缺陷进行分析，根据缺陷的形态特征对缺陷进行分类，从而给出整体的系统结构和设计方案。

②图像采集。

对于刹车盘表面缺陷的图像获取，图像采集系统主要包括相机、镜头等硬件，并设计了适用于检测刹车盘表面的光源和照明方式，高效的图像采集系统可以获取高质量的图像信息，根据刹车盘验收标准的技术要求选择了在此基础上建立了成像模型搭建了成像平台，并对相机进行了标定。

③图像预处理。

对图像进行增强处理，增加了图像的清晰度。研究了常见的图像去噪算法的缺点，细化图像预处理算法，精细地对刹车盘表面图像进行多尺度多方向的分解，可以有效的去除图像的噪声并良好的保留图像边缘及细节信息。

④缺陷检测。

先是提取整个刹车盘检测区域。之后选择提取缺陷区域的函数以及自研算法。基于对缺陷函数、算法的分析。最后使用检测标准来确定该区域是否为特定工件，对于缺陷的具体的检测过程如图所示。

⑤尺寸测量。

利用自研算法对刹车盘的轮廓进行了拟合，实现尺寸测量。并使用基于机器视觉的表面缺陷检测系统对刹车盘进行检测，完成结果的统计。

主要特点

①检测速度快

定制化相机可生成无死角的图像，自研视觉算法在超快速度内提供更准确的检测结果。高效作业触目可见。

②精度高

高精度的视觉检测，算法判断标准固定、统一，可完全有效保证产品的合格精度。实现精准测量和高帧率数据采集，且轮廓稳定,让生产更精益。

③准确率高

内置严谨全面的防错检测算法和AI算法，实现产品检测的高精准性，严把质量关,助推企业良好口碑。

④稳定性强

不受工件位置或朝向的影响，能实现稳定检测。纾解客户安全、效率难题。

⑤灵活性高，兼容性强

自动识别待检测区域。兼容型号多，能够识别型号的差异，自动换型，测量范围可以根据需要选择，适用于多种应用作业环境。

⑥数据处理智能化计算

采用机器视觉和图像处理技术，利用线阵相机、线阵光源、机器人和旋转机构的相互配合，通过自主开发的软件算法，利用庞大的刹车盘生产测试场景，形成了独有的刹车盘缺陷检测算法位置度检测算法。

⑦智能检验检测

采用软件控制可方便地完成主动极性判断，自校零与自校准、主动量程切换、自动补偿、主动报警、过载保护，信号通道和采样方法的主动挑选等。完善的智能化检测，能将客户需求与来自采样、前处理、分析测试、数据处理和综合评价的结果相结合，使之前孤立存在的检测信息的可视性和洞察提升到全新水平，实现预测性维护。

⑧信息数据无缝交融

系统中配备多个检测通道挑选，由计算机对多个测量产品进行高速扫描采样，依据各种信息的相关特性，完成智能检测系统的多个传感器信息交融，从而固化检测系统的准确性、可靠性和容错性。拥有多种通讯协议，可快速对接产线及公司MES，设备数据实时监控。

⑨替代人工

在检测过程中不需要人工参与，系统替代人工，实现自动化检测。